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数据潘多拉智能油井出产优化系统是一个集大数据、物联网及人为智能技术的新一代油井智能出产决策系统，通过潘多拉智能盒子，可实现油井出产状态远程监控、预警，井口设备远程节造，抽油机及流量计等仪表预测性守护以及出产优化战术智能决策等职能，可有效提升油井出产效能，降低现场作业成本，并通过自进建能力持续实现油井资产战术优化。

潘多拉系统蕴含四个分歧层级的利用和治理职能，最底层为边缘推算及感知层，重要实现对油田井口以及井下仪表和传感器的信号采集，同时利用数据潘多拉盒子的边缘推算能力，不依附任何网络支持，即可运行设备预测性守护及出产优化算法模型，实现对油井的智能化监测、治理及节造。

感知层之上是网络层，凭据用户分歧的网络环境，潘多拉系统支持丰硕的网络传输方式，例如：4G/5G和NB-IOT和谈，在没有手机移动信号的处所支持无线电信号传输,通过这些无线信号网络，能够将感知层产生的所罕见据，即油井的数字化信息上传到用户的内网数据中心，或者云端平台；

在平台层，潘多拉系统部署了数据安全战术、数据负载平衡以及AI模型训练
？，可确保用户数据的安全及并实现数据价值最大化；

在利用层，潘多拉系统提供电脑端和手机端的接见界面，用户能够轻松在手机或者桌面电脑上实现对油井出产状态的远程监测和节造。

四个分歧层级

• 数据集中化，井口信号集中处置显示，挖掘多维度数据耦合价值。

• 监控远程化，井口信号远程实时同步，随时随地可查看油井出产实时状态。

• 节造自动化，井口设备远程
  ？，实时调整出产战术或执行开停井，有效降低运营风险。

• 决策智能化，AI模型实时在线运行，持续优化油井出产流程及油田资产。